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| 摘要 人工神经元网络是受生物神经网络的结构及其对外来信息处理方式的启示而得名的。它的研究起始于40年代,但由于当初提出的单层感知器模型固有的困难在长时间内困惑着人们,使得这方面的研究工作沉寂了几十年,直至80年代末,随着多层神经元网络的提出,以及它在实际应用中显示的强大功能逐渐被人们普遍认识和接受,才重新刺激起这方面理论和应用研究的热情。 |
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| 关键词： 神经元网络法
高能物理实验
前馈式
多层神经元网络
蒙特卡罗模拟
不变质量
模式识别
神经无网络
胶子喷注
共振态粒子
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| Abstract：
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| Key words： |
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收稿日期: 1993-08-11;
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引用本文: |
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张子平. 高能物理实验中的前馈式神经元网络法应用[J]. 现代物理知识, 1994, 6(06): 22-22.
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$author.xingMing_EN. [J]. Modern Physics, 1994, 6(06): 22-22.
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