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摘要 人工神经网络是一门多学科、综合性的研究领域.该研究虽已有30年历史,但发展很不平衡.80年代,特别是近几年来,世界各国已形成神经网络研究热潮,我国自1988年以来有关研究也有迅猛发展.1.什么是人工神经网络.人工神经网络是在现代神经科学研究成果基础上提出的一种数学模型,它反映了大脑功能的若干基本特征,并非逼真描写,只是其某种简化、抽象和模拟.网络的具体模型很多,且仍在发展中,但可概括定义为:由大量简单元件(神经元,可用电子元件、光学元件等模拟)广泛互连而成的复杂系统.神经元仅起简单的输入、输出变换y=σ(x). |
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关键词: 人工神经网络
神经元
可学习性
网络研究
局域
隐层
大脑功能
人脑
大规模并行处理
吸引域
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Abstract:
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Key words: |
收稿日期: 1991-06-23;
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引用本文: |
张承福. 人工神经网络简介[J]. 现代物理知识, 1992, 4(03): 27-28.
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$author.xingMing_EN. [J]. Modern Physics, 1992, 4(03): 27-28.
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[1] |
林奕斌,赵同军,展永,卓益忠. 神经信号运作和组构原理[J]. 现代物理知识, 2006, 18(02): 3-7. |
[2] |
朱海星. 会思考的机器人向我们走来[J]. 现代物理知识, 2004, 16(06): 32-34. |
[3] |
侯吉旋,赵双良,王鑫. 吉布斯佯谬与EPR佯谬[J]. 现代物理知识, 2003, 15(02): 69-69. |
[4] |
唐延林,彭仕政. 大脑信息的研究[J]. 现代物理知识, 2002, 14(04): 25-25. |
[5] |
何建国. 蓝牙技术概述及其应用前景[J]. 现代物理知识, 2002, 14(03): 28-29. |
[6] |
马建军. 生物计算机前景迷人[J]. 现代物理知识, 2002, 14(01): 24-24. |
[7] |
李祥. 生物物理学[J]. 现代物理知识, 1999, 11(03): 2-6. |
[8] |
卞吉, 秦宝. 科苑快讯[J]. 现代物理知识, 1996, 8(03): 44-44. |
[9] |
张子平. 高能物理实验中的前馈式神经元网络法应用[J]. 现代物理知识, 1994, 6(06): 22-22. |
[10] |
郭爱克. 物理科学与脑科学的联姻——脑与精神奥秘的新探索[J]. 现代物理知识, 1993, 5(05): 2-2. |
[11] |
童述. 理论物理所专题讲座(Colloquium)简况[J]. 现代物理知识, 1992, 4(01): 24-24. |
[12] |
李沅柏. 无序世界与物理学[J]. 现代物理知识, 1990, 2(02): 12-15. |
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