|
|
| 摘要 未来的人工智能并不像好莱坞电影里描写的那样属于巨型计算机,而是属于看似脆弱的机械虫子,它们代表着通向人工智能和机器人的一个崭新领域。例如麻省理工大学人工智能实验室研制的阿蒂拉,体重3.6磅,看起来像一只丑陋的六条腿大蟑螂,包括10台计算机和150个传感器,整天像臭虫一样到处爬,最快可以达到每小时1.5英里,能够成功地避开前面的任何障碍。这是麻省理工大学人工智能实验室研究的成果,代表了一种新的实现方法,称为“自下而上”法———利用在自然界中发现的典型样式来模拟智能;与具有预制程序的机器人不同,它们是真正的自动机,能够做出自己的决定。 |
|
| 关键词： 行走机器人
经细胞
人工智能
智能机器人
智能实验室
神经元网络
自下而上的方法
计算机程序
理工大学
“自下而上”
|
| Abstract：
|
| Key words： |
|
收稿日期: 2003-08-18;
|
|
引用本文: |
|
朱海星. 会思考的机器人向我们走来[J]. 现代物理知识, 2004, 16(06): 32-34.
|
|
|
|
|
|
|
|
$author.xingMing_EN. [J]. Modern Physics, 2004, 16(06): 32-34.
|
| [1] |
李博文. 封面照片说明[J]. 现代物理知识, 2006, 18(06): 12-12. |
| [2] |
林奕斌,赵同军,展永,卓益忠. 神经信号运作和组构原理[J]. 现代物理知识, 2006, 18(02): 3-7. |
| [3] |
李博文. 封底照片说明[J]. 现代物理知识, 2006, 18(01): 74-74. |
| [4] |
武步宇,武步宙,史晓菲. 走近纳米科技[J]. 现代物理知识, 2004, 16(04): 12-14. |
| [5] |
林传骝. 计算机的“聪明”与“笨”[J]. 现代物理知识, 2003, 15(06): 46-48. |
| [6] |
庆承瑞. 全面核禁试前景光明[J]. 现代物理知识, 1996, 8(04): 24-26. |
| [7] |
张子平. 高能物理实验中的前馈式神经元网络法应用[J]. 现代物理知识, 1994, 6(06): 22-22. |
| [8] |
鲍家善,. 治学之道在用心[J]. 现代物理知识, 1992, 4(06): 40-40. |
| [9] |
童述. 理论物理所专题讲座(Colloquium)简况[J]. 现代物理知识, 1992, 4(01): 24-24. |
| [10] |
李博文. 封底照片说明[J]. 现代物理知识, 0, (): 74-74. |
|
|
|
